Muhamad Atsil Rifqi Riyansyah

Penerapan teknologi informasi saat ini memiliki banyak manfaat salah satunya di instansi/perusahaan yang digunakan untuk menjalankan aktivitas-aktivitas penting, hampir seluruh kegiatan yang terjadi tidak lepas dengan teknologi informasi yang ada. Teknologi informasi menempati peranan utama dalam kehidupan masyarakat sekarang ini dan perkembangannya pun sangat pesat sekali, dan kita dapat mengolah dan mendapatkan informasi dengan cepat, tepat dan akurat. Saat ini sudah menjadi kebutuhan yang tidak dapat terelakkan bahwa sistem komputerisasi dapat memberi kemudahan dalam mencari informasi yang diinginkan (Al et al., 2021). Teknologi informasi bertujuan untuk mempermudah dan mengefisienkan wa...

Muhamad Atsil Rifqi Riyansyah

Penerapan teknologi informasi saat ini memiliki banyak manfaat salah satunya di instansi/perusahaan yang digunakan untuk menjalankan aktivitas-aktivitas penting, hampir seluruh kegiatan yang terjadi tidak lepas dengan teknologi informasi yang ada. Teknologi informasi menempati peranan utama dalam kehidupan masyarakat sekarang ini dan perkembangannya pun sangat pesat sekali, dan kita dapat mengolah dan mendapatkan informasi dengan cepat, tepat dan akurat. Saat ini sudah menjadi kebutuhan yang tidak dapat terelakkan bahwa sistem komputerisasi dapat memberi kemudahan dalam mencari informasi yang diinginkan (Al et al., 2021). Teknologi informasi bertujuan untuk mempermudah dan mengefisienkan wak...

Muhamad Atsil Rifqi Riyansyah

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem chatbot yang mampu memberikan informasi seputar Penerimaan Mahasiswa Baru (PMB) di Politeknik Negeri Jakarta (PNJ) dengan pendekatan berbasis Large Language Model (LLM). Dua metode utama dibandingkan dalam penelitian ini, yaitu Fine-Tuning dan Retrieval-Augmented Generation (RAG). Dataset berupa 188 pasang pertanyaan dan jawaban dikembangkan secara manual dari sumber resmi PMB dan digunakan untuk pelatihan model. Model TinyLLaMA 1B dan LLaMa 3.2 1B digunakan dalam eksperimen fine-tuning, sementara sistem RAG diintegrasikan dengan FAISS untuk pencarian informasi berbasis embedding. Evaluasi performa dilakukan menggunakan metrik BERTScore, Un...